microsoft/onnxruntime의 최신 릴리스는 v1.31.0이다. 이 저장소는 여러 플랫폼에서 머신러닝 모델의 추론과 훈련을 가속하는 런타임이다. PyTorch, TensorFlow/Keras, scikit-learn, LightGBM, XGBoost 등의 모델을 지원한다. 이번 릴리스에서 무엇이 바뀌었는지는 제공된 정보에 적혀 있지 않다.
이 프로젝트는 모델 형식과 실행 하드웨어가 달라도 모델을 추론할 수 있도록 하는 데 초점을 둔다. 그래프 최적화와 하드웨어 가속을 활용해 실행 성능을 높이며, 모델 변환도 지원한다. 모바일 빌드와 실행 공급자를 이용하면 장치 안에서 ONNX 모델을 추론할 수 있다. README에는 기존 PyTorch 훈련 스크립트에 한 줄을 추가해 멀티노드 NVIDIA GPU에서 트랜스포머 모델 훈련을 가속하는 방법도 소개돼 있다. 구현 언어는 C++, 라이선스는 MIT다.
다만 제공된 기록은 v1.31.0을 최신 릴리스로 제시할 뿐, 이 버전의 변경 사항이나 성능 측정 결과는 담고 있지 않다. 따라서 확인 가능한 것은 여러 프레임워크의 모델을 위한 크로스 플랫폼 추론·훈련 기능과 모바일 실행 경로다. 이번 버전이 이전 버전보다 무엇을 개선했는지는 이 정보만으로 판단할 수 없다. 구체적인 변경을 평가하려면 릴리스 노트가 필요하다.