facebookresearch/xformers의 최신 공개 릴리스는 v0.0.35다. 이 저장소는 Transformer 연구에 쓸 수 있는 최적화 빌딩 블록을 모은 Python 도구상자다. 제공된 기록에는 이번 버전의 변경 사항이 없어, v0.0.35에서 무엇이 추가되거나 수정됐는지는 확인되지 않는다.
xFormers는 vision과 NLP 등에서 조합해 쓸 수 있는 독립적이고 사용자 정의 가능한 구성 요소를 제공한다. PyTorch 같은 주류 라이브러리에 아직 포함되지 않은 연구 구성 요소를 활용하는 데 초점을 둔다. 자체 CUDA 커널을 갖추고 있으며, 필요에 따라 다른 라이브러리로 연산을 디스패치한다. 제공되는 항목에는 메모리 효율적인 exact attention과 sparse attention, 여러 연산을 결합한 fused 연산이 포함된다. 따라서 하나의 완성된 모델이라기보다 연구자가 Transformer 연산을 구성하고 실험할 때 쓰는 부품 모음에 가깝다.
확인 가능한 범위는 저장소 설명과 README에 적힌 기능까지다. 제공된 자료에는 v0.0.35의 구체적인 변경 기록이나 성능 비교가 없어, 이번 릴리스가 이전 버전보다 무엇을 개선했는지는 판단할 수 없다. 라이선스 항목도 NOASSERTION으로 표시돼 있어 사용 조건을 이 기록만으로 확정할 수 없다. 그러므로 이 릴리스의 새로움이나 사용 조건은 별도 근거 없이 단정하기 어렵다.