dstackai/dstack은 서로 다른 AI 연산 자원을 한 층에서 정리해 GPU 클라우드, Kubernetes, 가상 머신, 베어메탈 클러스터에서 학습과 추론을 실행하게 하는 오케스트레이션 계층이다. 이 저장소의 최신 릴리스는 0.22.4다.
프로젝트는 GPU 프로비저닝과 오케스트레이션을 담당하는 통합 제어 평면(control plane)이다. GPU 프로비저닝은 클라우드나 클러스터에서 GPU 자원을 준비해 할당하는 일을 뜻한다. 개발, 훈련, 추론을 모두 지원하고 NVIDIA, AMD, Google TPU, Tenstorrent 가속기를 기본 지원한다. Fleets, Dev environments, Tasks, Services, Volumes 구성이 클러스터 관리와 작업 실행, 추론 엔드포인트 배포, 데이터 보존을 맡는다. Presets는 아직 실험 단계로 표기된다. 구현 언어는 Python이고 라이선스는 MPL-2.0이며, 저장소 스타는 2284다.
다만 주어진 기록에는 0.22.4의 변경 목록이 없어 이 버전에서 무엇이 달라졌는지는 알 수 없다. 평가 점수 가운데 신기술성·기술·품질 항목은 값이 없고 모멘텀 점수(momentum score)만 0.0으로 남아 있다. 성능 벤치마크 수치도 이 기록에 실려 있지 않다. README가 밝힌 기능 목록만으로는 이 도구가 어느 정도 규모까지 검증되었는지도 알 수 없다. 0.22.4의 실제 변화는 저장소의 릴리스 노트를 직접 읽어 확인하는 수밖에 없다.