canner/wrenai는 자연어 질문을 업무 데이터에 맞는 SQL과 차트로 바꾸는 오픈소스 생성형 BI(GenBI, Generative BI) 엔진이다. BigQuery, Snowflake, PostgreSQL, ClickHouse, Amazon Redshift, Databricks 등 20개 이상의 데이터 소스를 다룬다. 공개된 최신 릴리스 태그는 wren-pydantic-v0.3.1이다.
README는 WrenAI를 AI 에이전트를 위한 오픈소스 생성형 BI 엔진으로 설명한다. 핵심 구조는 거버넌스가 적용된 의미 계층(semantic layer)과 AI 문맥 계층(context layer)이다. 의미 계층은 비즈니스 정의를 모아 둔 층이고, 비즈니스 정의와 예시는 YAML과 Markdown 파일로 관리한다. 문맥 계층을 통한 텍스트-투-SQL(text-to-SQL) 경로로 업무 질문에 맞는 SQL을 만들고 대시보드 배포를 지원한다. 독립형 명령줄 도구와 MCP(Model Context Protocol) 클라이언트 연동도 제공한다. 2024년 3월 13일 만들어진 Python 저장소이며 별은 17,930개다.
다만 라이선스 필드는 NOASSERTION으로만 기록돼 있어 저장소 메타데이터만으로는 사용 조건을 확정할 수 없다. 릴리스 노트도 주어지지 않아 wren-pydantic-v0.3.1이 무엇을 바꿨는지는 알 수 없다. 기록된 점수는 모멘텀 4.7뿐이고 신출성·기술·품질 점수는 비어 있으며 성능 비교 자료도 없다. 그래서 지금 바로 도입 후보로 올리기보다 라이선스 조건과 릴리스 내용을 먼저 확인할 대상이다.