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arahim3/digup v0.6.1 — 파일 내용 기반 온디바이스 검색

arahim3/digup은 EmbeddingGemma 2를 사용해 기기 안의 여러 형식의 파일을 내용으로 검색하는 앱이다.

저장소 정보arahim3/digup ↗

Search your computer by what's in your files: photos, PDFs, documents, recordings, videos and code. On-device on Mac, Windows and Linux, built on Google DeepMind's EmbeddingGemma 2.

스타
★ 4.5K
포크
322
언어
Swift
라이선스
MIT
최신 릴리스
v0.7.0-beta.1
원문 보기 ↗GitHub에서 보기 ↗

arahim3/digup은 컴퓨터 안의 사진, 문서, 녹음, 영상, 코드 등을 파일 내용으로 검색하는 온디바이스 앱이다. GitHub API에 표시된 최신 릴리스는 v0.6.1이며, 제공된 자료에는 이 릴리스에서 바뀐 내용이 따로 적혀 있지 않다. README는 Mac을 정식 배포판으로, Windows와 Linux를 v0.7.0-beta.1로 안내한다. 따라서 릴리스 버전과 플랫폼별 안내는 구분해 읽어야 한다.

검색에는 Google DeepMind의 EmbeddingGemma 2를 사용한다. 텍스트·이미지·오디오·비디오를 비교 가능한 숫자 표현인 임베딩으로 바꿔 하나의 검색 공간에 놓고, 파일 종류를 지정하지 않은 서술로 찾는 방식이다. 예를 들어 영상 속 얼룩말이나 수면 이야기를 하는 사람을 찾는 검색을 README가 제시한다. llama.cpp로 모델을 구동하며 100개 이상 언어의 상호 검색과 정확한 문자열 검색도 지원한다고 설명한다. 모델은 Apache-2.0이고 앱 저장소의 라이선스는 MIT다. 인덱싱한 내용은 기기 밖으로 나가지 않으며 모델 다운로드와 하루 한 번 업데이트 확인에만 접속한다고 README는 밝힌다.

이 접근은 개인 기기 안의 여러 파일 형식을 함께 찾는 데 초점을 둔다. 다만 README에는 자체 벤치마크 표가 없고, 평가 파일에 포함된 언어는 영어·벵골어·아랍어뿐이다. 그러므로 100개 이상 언어 지원이라는 설명과 별개로, 실제 언어별 검색 품질을 보여주는 근거는 제한적이다.