startluxlabs/startlux-decision 是一组公开的决策模型，通过一次前向计算为每个选项输出校准后的概率。模型规模从 0.8B 到 27B，最新版本是 v1.1.0。仓库简介和 README 表示，它不生成冗长回答而是给出概率，AutoThink 模型则在置信度较低时补充简短推理。
提问时需指定类型，例如 choice、yes·no、scale。Instant 模型在提示中使用双向注意力，一次性输出答案。AutoThink 模型在最高概率超过默认的 0.6 时用单次计算作答，否则先生成简短推理，再重新读取答案。它支持 vLLM、llama.cpp、MLX 作为推理后端，并提供 GGUF 和 MLX 的 8 位与 4 位权重。项目使用 Python 编写，采用 Apache-2.0 许可证。
README 给出的 v1.1 版 Decision Index 0.3 分数为：27B AutoThink 73.37、27B Instant 72.83、9B AutoThink 70.45、9B Instant 69.96。同样顺序下的 DecisionPivot 分数为 86.9、75.4、59.9、47.5。但 README 并未说明这些分数的计算方法与复现步骤。因此这些数字更适合作为已公开的评测结果来阅读，而不是用来断定模型之间的性能优劣。