receptron/laya 是一个在 Node.js 和 TypeScript 中运行 Jev 兼容 System-1 决策模型的包。该模型不生成文本，而是给出选择与分数。GitHub 上记录的最新发布版本是 v0.2.0。已提供的信息中没有这一版本的变更清单，因此无法确认具体变更内容。
该模型接收状态对象和带类型的提问，并在一次前向传播中返回 choice、score、noul 三种形式的校准概率。工单路由示例分别展示了部门选择概率、紧急度分数和流失风险概率。它通过 ONNX Runtime 在 Node.js 20 及以上环境中运行，不需要 Python 运行时。README 说明其输出与 Python 参考实现一致到小数点后四位。因此，它与其说是文本生成模型，不如说是一个把路由与分类加入智能体流水线的决策模型。
不过，fp32 权重约为 1.7 GB，并未包含在仓库中。首次使用时需从 Hugging Face 下载并缓存在本地，输出一致性验证也只在权重就绪的环境中执行。性能依据仅限于单次环境测量：冷下载与 140 毫秒的温启动延迟。CI 检查覆盖了多种操作系统与 Node 版本组合，但仅凭这些性能数值仍难以判断实际环境中的速度。