sno-ai/sno-station 是一个本地运行的多智能体框架，把 Codex、Claude Code、Cursor、Hermes Agent 和 OpenClaw 绑定到同一份加密记忆上，让它们交接任务并互相评审。最新版本为 v1.3.9，使用 TypeScript 编写，采用 Apache-2.0 许可证。仓库显示 758 个 star。
当某个智能体触及使用额度或上下文上限时，下一个智能体会从同一份记忆继续工作。关键在于，即使会话更替也能延续此前的上下文。项目说明，评审方固定为另一个智能体，以避免对第一个智能体无条件附和的倾向。夜间 REM 循环最多每天运行一次，或在新增记忆累积约 100 条时回看会话，寻找重复出现的错误并提出技能变更建议。在用户批准之前，这些建议不会被应用。本地优先模式不上传记忆正文，但在 REM Enhanced 模式下，正文和部分学习建议会上传到用户空间。它强调的是无需守护进程、无需账号即可在本地完成闭环的运行方式。
作为记忆质量依据的 LongMemEval-S 检索 R@5 95.4% 是该项目自测的基准结果。由于没有公开的回放框架，外部很难复现验证。在 REM Enhanced 模式下，提示词和最多 64 条已存记忆会被发送到外部云端，默认行为是把一天的会话上传到云端。因此，仅凭强调本地运行的说明，很难判断数据流向和记忆质量。