vast-ai-research/edenlive는 참조 영상과 문장 지시를 바탕으로 인터랙티브 월드의 프레임을 만드는 실시간 생성 렌더러다. 월드의 상태 변화는 코딩 에이전트나 엔진이 관리하고, EdenLive는 화면의 외형을 렌더링한다. 이번에 공개된 버전 정보는 FACTS에 없으며, 저장소 설명은 상태 처리와 렌더링을 분리한 구조를 제시한다.
이 구조에서는 엔진이 만든 참조 영상을 목표 첫 프레임과 문장 지시에 연결해 상세한 화면으로 만든다. Apache-2.0 라이선스이며, Hugging Face에서 5B·14B 가중치를 공개한다. 공개 항목에는 양방향 추론과 소수 단계 추론용 가중치, 실시간 스트리밍 추론 코드, 문장 지시를 조작해 보는 게임 스킬, 전체 흐름을 확인하는 앞단이 포함된다. 프로젝트 페이지는 480P·720P 출력과 초당 24프레임을 넘는 재생을 제시하며, 5B 모델의 720P 단일 GPU 배치도 안내한다.
다만 문서에 적힌 검증 환경은 Linux x86-64와 80GB NVIDIA GPU, Python 3.10이다. RTX 5090 한 장에서 1280x704 해상도 초당 약 24.7프레임이라는 값은 LightX2V 연동 구간의 표에 한정된다. 따라서 이를 일반적인 소비자용 그래픽의 성능으로 받아들이기보다, 공개된 환경과 연동 조건 안에서 제시된 결과로 보는 편이 정확하다.