startluxlabs/startlux-decision은 선택지마다 보정된 확률을 한 번의 순방향 패스로 출력하는 공개 결정 모델 모음이다. 모델 규모는 0.8B부터 27B까지이며 최신 릴리스는 v1.1.0이다. 저장소 설명과 README는 긴 답변을 생성하는 대신 확률을 제시하고, AutoThink 모델은 확신이 낮을 때 짧은 추론을 추가한다고 설명한다.
질문은 choice, yes·no, scale처럼 유형을 지정해 입력한다. Instant 모델은 프롬프트에 양방향 어텐션을 사용해 답을 한 번에 출력한다. AutoThink 모델은 최고 확률이 기본값 0.6을 넘으면 단일 패스로 답하고, 그렇지 않으면 짧은 추론을 만든 뒤 답을 다시 읽는다. vLLM, llama.cpp, MLX를 추론 백엔드로 지원하며 GGUF와 MLX의 8비트·4비트 가중치를 제공한다. 프로젝트는 Python으로 작성됐고 Apache-2.0 라이선스를 따른다.
README에 보고된 v1.1 기준 Decision Index 0.3 점수는 27B AutoThink 73.37, 27B Instant 72.83, 9B AutoThink 70.45, 9B Instant 69.96이다. DecisionPivot 점수는 같은 순서로 86.9, 75.4, 59.9, 47.5다. 그러나 README에서 이 점수의 산출 방법과 재현 절차는 확인되지 않는다. 따라서 수치는 모델 간 성능을 확정하는 근거라기보다, 공개된 평가 결과로 한정해 읽는 편이 타당하다.