receptron/laya는 텍스트를 생성하지 않고 선택과 점수를 내는 Jev 호환 System-1 결정 모델을 Node.js와 TypeScript에서 실행하는 패키지다. GitHub에 기록된 최신 릴리스는 v0.2.0이다. 제공된 정보에는 이 버전의 변경 목록이 없어 구체적인 변경 내용은 확인할 수 없다.
모델은 상태 객체와 타입이 지정된 질문을 받아 choice, score, noul 세 형태의 보정 확률을 한 번의 순방향 전파로 반환한다. 티켓 라우팅 예시는 부서 선택 확률, 긴급도 점수, 이탈 위험 확률을 각각 보여준다. Node.js 20 이상에서 ONNX Runtime으로 실행되며 Python 런타임은 필요하지 않다. README는 Python 참조 구현과 소수점 넷째 자리까지 출력이 일치한다고 밝힌다. 따라서 텍스트 생성 모델이라기보다 라우팅과 분류를 에이전트 파이프라인에 더하는 결정 모델이다.
다만 fp32 가중치는 약 1.7 GB이며 저장소에 포함되지 않는다. 첫 사용 때 Hugging Face에서 내려받아 로컬에 캐시하고, 출력 일치 검증도 가중치가 준비된 환경에서만 실행된다. 성능 근거는 콜드 다운로드와 140밀리초의 웜 지연이라는 단일 환경 측정에 한정된다. 여러 운영체제와 Node 버전 조합의 CI 검사는 갖췄지만, 성능 수치만으로 실제 환경의 속도를 판단하기는 어렵다.