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plotarmordev/drama-tensorfold — DGX Spark용 Drama 3 TTS 엔진

DGX Spark(GB10)에서 Fish Audio Drama 3을 TensorFold 네이티브 Zig/CUDA 엔진으로 실행하는 패치 레시피와 비교 자료를 담은 저장소다.

저장소 정보plotarmordev/drama-tensorfold ↗

DGX Spark(GB10)에서 Fish Audio Drama 3을 TensorFold 네이티브 Zig/CUDA 엔진으로 실행하는 패치 레시피와 비교 자료를 담은 저장소다.

GitHub 설명: Fish Audio Drama 3 text-to-speech on the TensorFold native CUDA engine for DGX Spark (GB10): recipe, engine patches, benchmarks. Built with Fish Audio.

스타
★ 120
포크
7
언어
Python
라이선스
Apache-2.0
원문 보기 ↗GitHub에서 보기 ↗

plotarmordev/drama-tensorfold는 DGX Spark(GB10)에서 Fish Audio Drama 3 음성 합성을 TensorFold 네이티브 Zig/CUDA 엔진으로 실행하는 레시피와 엔진 패치를 공개한 저장소다. 공개 릴리스 버전은 없다. OpenAI 스타일의 `/v1/audio/speech` 경로를 제공하는 로컬 음성 서버를 빌드하며, 전체 응답과 스트리밍 응답을 지원한다. Python으로 작성됐고 Apache-2.0 라이선스를 따른다.

저장소에는 벤치마크와 정확도 검사 자료가 포함돼 있으며, sglang-omni 기준 구현과 비교한 결과도 공개한다. 저장소 설명에 따르면 속도 개선 패치 14개는 46개 응답을 바이트 단위로 동일하게 유지했다. 첫 오디오 지연은 0.141초로 기준 구현의 0.521초보다 낮고, 실시간 인수는 0.634 대 0.939로 제시됐다. 이 자료는 GB10에서 네이티브 CUDA 기반 TTS 경로를 살펴볼 때 참고가 된다.

다만 현재 상태는 ‘testing, not qualified’이며 기준 정확도 항목을 충족하지 못한다. 제시된 수치는 정확도를 위해 속도 약 5%를 양보하는 패치 0040 이후의 결과다. 비교도 단일 호스트와 단일 모델에 한정돼 있어 다른 환경의 성능이나 출력 품질까지 뒷받침하지 않는다. 따라서 이 저장소는 검증을 마친 배포 경로라기보다, 제한된 조건에서 평가 중인 최적화 레시피로 보는 편이 타당하다.