nousresearch/hermes-agent는 Nous Research가 만든 자기 개선형 AI 에이전트 저장소다. 경험을 바탕으로 스킬을 만들고, 사용하면서 개선하며, 과거 대화를 검색하고, 세션을 거치며 사용자에 대한 모델을 발전시킨다. 저장소 설명은 사용자와 함께 자라는 에이전트라고 짧게 적혀 있다. 기록에 잡힌 최신 릴리스는 v0.22.2다. Python으로 쓰였고 MIT 라이선스를 따른다. GitHub 스타는 255,671개, 포크는 55,084개다.
무엇이 달라졌는지는 릴리스 기록에서 드러난다. v0.22.0 The Threshold Release는 10월 13일에 나왔고, 첫 실행 시 설정 대화로 시작하는 데스크톱 경험, 앱 안에서 동작하는 커넥터, llama.cpp 런타임 한 번 클릭으로 붙는 로컬 모델, 600개 규모의 플러그인 카탈로그를 담았다. 다음 날 나온 v0.22.1은 윈도우 스토어와 플러그인 카탈로그를 보완한 패치다. README는 여러 모델 제공자를 지원하고, CLI와 Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal 같은 메시징 플랫폼에서 쓸 수 있으며, 예약 자동화와 병렬 하위 에이전트, 다양한 터미널 백엔드도 지원한다고 밝힌다.
다만 주어진 기록에는 v0.22.2가 무엇을 바꿨는지가 없다. 내용이 담긴 릴리스 기록은 v0.22.0과 v0.22.1까지다. 평가 항목은 모멘텀 9.9만 채워져 있고 새로움·기술·품질 항목은 값이 없다. 9.9는 성능 측정값이 아니라 평가 점수일 뿐이다. 자기 개선을 내세운 기능이 실제 대화에서 무엇을 바꾸는지는 이 자료로 확인할 수 없다. v0.22.2의 릴리스 노트를 확인하기 전까지는, 릴리스 흐름이 이어진 자기 개선형 에이전트 프로젝트로 읽어 두는 편이 맞다.