GitHub의 huggingface/transformers 저장소에서 최신 릴리스 v5.20.2가 공개됐다. 이 저장소는 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오와 다중 모달(multimodal) 모델의 정의를 한곳에 모으고, 그 정의를 추론과 학습 양쪽에서 함께 쓸 수 있게 만드는 파이썬 프레임워크다. 모델이 무엇인지를 코드로 정의해 둔 부분이 이 라이브러리의 중심이다.
이 저장소의 역할은 서로 다른 학습 프레임워크와 추론 엔진이 같은 모델 정의를 공유하도록 연결하는 것이다. 한쪽에서 선언한 정의를 다른 쪽에서도 불러 쓸 수 있게 맞추는 일이다. 텍스트 모델뿐 아니라 음원과 영상, 이미지를 다루는 모델 정의도 같은 틀에 들어간다.
README는 이 프레임워크가 파이썬과 PyTorch를 요구한다고 밝히고, 패키지 설치 방법과 소스 설치 방법을 함께 안내한다. 저장소에는 모델 정의와 관련된 문서와 여러 언어의 README가 들어 있다. 이 저장소는 2018년 10월 29일에 만들어졌고 별 수(stars)는 167931, 라이선스는 Apache-2.0이다.
다만 제공된 기록에는 참신성·기술·품질 항목의 점수가 없고 10점 만점 기준 모멘텀 점수 6.8만 남아 있다. 성능 비교 수치와 v5.20.2의 변경 목록도 주어지지 않아 이번 릴리스가 무엇을 바꿨는지는 확인되지 않는다. 점수 항목이 모멘텀 하나뿐이어서 이 저장소를 바로 표준으로 삼을지는 판단하기 어렵다.