deeplethe/forkd는 AI 에이전트용 격리 마이크로가상머신 런타임이다. 최신 릴리스는 v0.5.3이지만, 제공된 자료에는 이 버전에서 바뀐 항목이 적혀 있지 않다. 저장소 설명에 따르면 준비된 부모 가상머신에서 자식 100개를 약 100밀리초 안에 띄우고, 실행 중인 가상머신을 약 150밀리초에 분기한다. 프로젝트는 Rust로 작성됐으며 Apache-2.0 라이선스를 따른다.
forkd는 Firecracker를 기반으로 하며, 준비된 가상머신의 메모리 스냅샷을 복사 후 쓰기(CoW) 방식으로 공유해 자식 환경을 만든다. 실행 중인 환경을 분기하는 기능과 차등 스냅샷 연결도 제공한다고 README는 설명한다. 가상머신은 KVM으로 격리된다. 명령행 도구와 프로그래밍 인터페이스, 설계 문서, 성능 실험 자료도 저장소에 포함돼 있다. 핵심 용도는 에이전트마다 분리된 실행 환경을 만들고, 그 상태를 바탕으로 자식 환경을 빠르게 시작하는 것이다.
다만 약 100밀리초와 약 150밀리초라는 수치는 저장소 설명에 제시된 값이다. 제공된 자료에는 이를 뒷받침하는 측정 조건이나 비교 결과가 없어, 다른 환경에서도 같은 속도가 난다고 단정할 수는 없다. v0.5.3의 변경 내역도 확인되지 않는다. 따라서 이 저장소는 빠른 분기 기능을 내세우는 에이전트 격리 런타임으로 볼 수 있지만, 구체적인 성능과 이번 릴리스의 개선점은 추가 자료가 필요하다.