crow-hq/llm-wiki-v2가 2026년 10월 16일 v0.5.0을 공개했다. 이 저장소는 문서를 읽어 인용이 붙는 Markdown 위키로 바꾸는 프로젝트다. 문서들을 모아 위키로 묶고, 위키를 근거로 답에 인용을 붙이는 형태다. 이번 버전에서 새로 바뀐 부분은 워드·프레젠테이션·스프레드시트·오픈도큐먼트 파일을 새 의존성 없이 읽게 된 점이다. 릴리스 노트는 GitHub의 v0.5.0 태그(https://github.com/crow-hq/llm-wiki-v2/releases/tag/v0.5.0)에 담겨 있다.
스프레드시트는 시트마다 문서와 원본 자료를 따로 처리한다. 저장소 설명은 이 위키가 어떤 LLM 제공자에서도 동작하며, 로컬 모델을 띄우는 Ollama도 포함된다고 밝힌다. 같은 설명은 CROW 분류기 라우팅(classifier routing)이 'right note' 판정을 89% 대 62%로 만들고, 인제스트(ingest, 문서를 읽어 위키로 옮기는 과정)를 2.1배 빠르게 하며 토큰 사용량을 68% 줄인다고 제시한다. 저장소의 별 수는 225다.
문서 응답이 잘못되더라도 그 문서만 오류로 분리하고 나머지 동기화를 진행하도록 바뀐 것도 이번 버전의 변경이다. 다만 89%와 62%를 가른 비교 대상과 평가 조건은 저장소 설명에 나와 있지 않다. 오류를 문서 단위로 분리하는 처리가 실패한 문서를 다시 시도하는지, 원인을 따로 남기는지도 주어지지 않는다. 수치가 저장소가 스스로 보고한 값이라는 점까지 고려하면, 실제 작업량에서 얻는 이득은 환경마다 다시 확인해야 한다.