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akitaonrails/ai-memory — 에이전트 CLI용 공유 장기기억 서버

akitaonrails/ai-memory는 에이전트 코딩 도구가 공유하는 장기기억을 git 관리 마크다운 위키에 보관하는 Rust 서버다.

저장소 정보akitaonrails/ai-memory ↗

Solution for long term memory for agent coding CLIs and to facilitate handoff between different agent vendors

스타
★ 10.5K
포크
749
언어
Rust
라이선스
MIT
최신 릴리스
v3.1.1
원문 보기 ↗GitHub에서 보기 ↗

akitaonrails/ai-memory는 에이전트 코딩 CLI의 장기기억을 한곳에 모으는 Rust 서버다. 제공된 정보에 따르면 최신 릴리스는 v3.1.0이지만, 이 버전에서 바뀐 내용은 주어지지 않았다. 저장소는 MIT 라이선스이며 GitHub 스타는 9609개다.

이 서버는 에이전트 런타임 20개 이상이 공유하는 기억을 관리한다. 기억의 원본은 벡터 데이터베이스가 아니라 git으로 백업되는 마크다운 위키다. 따라서 파일을 grep으로 찾고 직접 편집하거나 복구할 수 있으며, 데이터베이스는 다시 만들 수 있는 파생 색인이다. README는 Claude Code에서 하던 작업을 같은 디렉터리의 Codex로 이어가는 예를 들며, 남은 일과 실패한 시도, 열린 질문을 공유 메모리에 담는다고 설명한다. 인계 정보에는 유형이 지정되고 한 번만 처리된다.

기본 경로의 추적·검색·인계는 모델 호출 없이 동작하며, 기억에는 단계별 감쇠율을 적용하고 자주 쓰는 메모리는 더 느리게 낡도록 한다. 저장소에는 크레이트 11개와 hooks·evals·tests가 포함된다. 다만 제공된 정보에는 검색 품질이나 성능을 판단할 수치가 없다. 따라서 파일을 직접 관리할 수 있다는 설계는 확인되지만, 실제 환경에서 기억이 얼마나 유용한지는 이 자료만으로 판단하기 어렵다.