오픈 모델
공개된 모델 아티팩트, 가중치 및 체크포인트입니다. 오픈이라는 명칭이 OSI 승인 라이선스를 뜻하지는 않습니다. 주 작업을 기준으로 임베딩·재순위화, 음성·오디오 또는 이미지·영상 특화, 범용 멀티모달, 텍스트·코드 언어 모델 순으로 판단합니다. 실제로 여러 작업이 동등한 릴리스는 이 상위 분류에 배정할 수 있습니다. 로봇 전용 임보디드 모델, 재사용 실행 엔진, 학습 도구 및 제작 앱은 제외합니다.
세부 분야
| 프로젝트 | 하는 일 | 스타 | 언어 | 라이선스 | 최근 릴리스 |
|---|---|---|---|---|---|
| nandhakishorm/laya | 텍스트에 선택·점수·예 아니오 결정을 한 번의 순방향 패스로 수행하는 다국어 모델입니다. | ★ 33.3K | Python | Apache-2.0 | v0.4.11 |
| startluxlabs/startlux-decision | 0.8B~27B 범위의 공개 결정 모델 가중치를 GGUF와 MLX 형식으로 배포합니다. | ★ 676 | Python | Apache-2.0 | v1.1.0 |
| rockmatrix-ai/edgerock | 상수 크기 영속 히스토리로 긴 추론을 수행하는 공개 멀티모달 모델을 제공한다. | ★ 490 | Python | Apache-2.0 | — |
| liqiiiii/jeva | 공개된 Jeva-4B 모델은 후보별 확률과 진리 확률 및 기대 점수를 계산합니다. | ★ 101 | Python | Apache-2.0 | — |