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모델 추론 30
학습된 모델을 실행하는 재사용 가능한 엔진, 서빙 시스템, 커널, 캐시 및 유틸리티입니다. 먼저 주 제공 구성 요소를 판단하며, 관리 도구·메모리 기법·커널이 핵심이면 함께 포함된 엔진보다 우선합니다. 완전한 엔진은 프로덕션·분산 서빙, 자원 제약 기기 실행, Apple 전용 로컬 엔진, 기타 하드웨어 전용 로컬 엔진, 모달리티 중심 엔진, 이식 가능한 로컬 엔진 순으로 분류합니다. 하드웨어나 멀티모달 지원만으로 특화로 판단하지 않습니다. 모델 아티팩트, 학습 도구, 에이전트 루프 및 사용자용 제작 앱은 제외합니다.
에이전트 시스템 23
AI 에이전트를 구축하고 운영하는 재사용 가능한 인프라로, 런타임, 메모리, 컨텍스트, 도구, 스킬, 조정 및 배포를 포함합니다. 재사용 가능한 에이전트 메모리와 범용 스킬 카탈로그는 코딩 중심이어도 이 분류에 속합니다. 완성형 사용자 비서, 상호작용 중심 인터페이스, 코딩 에이전트와 코딩 전용 작업 공간·오케스트레이션·클라이언트 확장, 실제 로봇 제어, 모델 실행 및 보안 중심 도구는 제외합니다.
코딩 에이전트 12
코딩 에이전트, 작업 공간, 오케스트레이션, 거버넌스 및 확장을 포함해 에이전트 기반 소프트웨어 개발을 주목적으로 하는 제품입니다. 실행형 다중 에이전트 전달 시스템은 오케스트레이션, 방법론·거버넌스는 워크플로로 분류합니다. 범용 에이전트 인프라, 일반 개발 도구, 보안 중심 제품 및 모델 엔진은 제외합니다. 코딩 특화만으로 재사용 메모리나 범용 스킬 카탈로그를 이곳으로 옮기지 않습니다.
개발자 도구 11
일반 소프트웨어 개발 도구와 프로그래밍 참고 자료 및 기존 엔지니어링·오피스·디자인 도구입니다. 다른 전문 L1에 주목적이 해당하면 해당 분류를 우선합니다. 데이터베이스, 자동화, 언어 도구, 코딩 에이전트, 모델 도구, AI 보안 및 생성형 미디어 제품은 각 전문 분류에 속합니다.
모델 엔지니어링 10
모델 학습, 오프라인 압축, 일반 평가, 분석, 출처 추적 및 접근 라우팅을 위한 도구와 방법입니다. 압축 목적의 증류는 model-compression-and-quantization, 일반 적응 학습은 학습 분류에 속합니다. 모델 릴리스, 런타임 실행 및 보안 중심 분석·평가는 제외하며 보안 제품은 ai-security에 속합니다.
AI 보안 8
에이전트, 스킬, MCP 및 모델 방어를 포함한 AI 보안·안전 제품입니다. 안전성 측정 벤치마크·하네스는 ai-safety-evaluation, 공격 생성 도구는 ai-red-teaming, 그 밖의 스킬 패키지 보안은 skill-security-and-updates, MCP 전용 방어는 mcp-security, 나머지 통제는 runtime-and-endpoint-security로 분류합니다. 일반 능력 평가와 호환성 중심 리버스 엔지니어링은 제외합니다.
에이전트 인터페이스 6
에이전트를 지시하거나 관찰하고 사용자 지시에 따른 상호작용을 수행하는 인터페이스 및 브라우저·데스크톱 제어 에이전트입니다. 재사용 가능한 에이전트 런타임, 완성형 개인 비서, 통합 애플리케이션 작업 공간, 코딩 제품 및 실제 로봇 제어는 제외합니다.
생성형 미디어 6
이미지, 영상, 음성, 오디오, 애니메이션 및 가상 캐릭터를 생성·편집·제작하는 사용자용 앱과 제작 워크플로입니다. open-models의 모델 아티팩트, llm-inference의 재사용 실행 엔진, model-engineering의 학습 인프라, 일반 재생기 및 아바타가 부가 기능인 완성형 생산성 비서는 제외합니다.
검색 및 문서 5
AI 애플리케이션을 위해 문서나 지식을 수집·파싱·검색·탐색하고 정리하는 소프트웨어입니다. 장기적인 대화 메모리는 에이전트 시스템 › 에이전트 메모리에 속하며, 이 범위에 포함되지 않습니다.
- 문서 및 파일 검색 2
- 지식 그래프 1
- RAG 엔진 1
- 웹 수집 및 크롤링 1
오픈 모델 4
공개된 모델 아티팩트, 가중치 및 체크포인트입니다. 오픈이라는 명칭이 OSI 승인 라이선스를 뜻하지는 않습니다. 주 작업을 기준으로 임베딩·재순위화, 음성·오디오 또는 이미지·영상 특화, 범용 멀티모달, 텍스트·코드 언어 모델 순으로 판단합니다. 실제로 여러 작업이 동등한 릴리스는 이 상위 분류에 배정할 수 있습니다. 로봇 전용 임보디드 모델, 재사용 실행 엔진, 학습 도구 및 제작 앱은 제외합니다.
AI 애플리케이션 3
완성형 개인 비서, 전문 도메인 앱 및 통합 AI 애플리케이션 작업 공간입니다. 코딩, 미디어 제작, 언어 작업, 검색, 보안 및 실제 로봇이 주목적이면 각 전문 L1을 우선합니다. 재사용 에이전트 인프라와 인터페이스만 제공하는 프런트엔드는 제외합니다. 이 분류 안에서는 작업 공간 형태보다 뚜렷한 개인용·전문 업무 목적을 우선합니다.
엠보디드 AI 2
실제 로봇이나 물리적 상호작용을 주목적으로 하는 모델, 에이전트, 시뮬레이션, 텔레메트리 및 제어 시스템입니다. 로봇 전용 모델 아티팩트는 open-models보다 이 분류를 우선합니다. 물리적 제어 목적이 없는 범용 미디어 세계 모델, 디지털 전용 브라우저·데스크톱 에이전트 및 범용 기기 브리지는 제외합니다.
언어 도구 2
한국어 처리, 번역, 작성 보조 및 자연어 학습을 위한 도구. 프로그래밍 교육(개발자 도구 › 프로그래밍 교육 및 참고 자료)은 제외.
- 번역 및 현지화 2
기타 1
주목적이나 주제가 어느 전문 L1에도 해당하지 않는 프로젝트·기사입니다. 모든 전문 분류를 검토한 뒤에만 사용합니다. 근거 부족은 자동으로 기타에 배정하지 말고 검토 대상으로 처리합니다. 명확한 전문 분류가 있는 항목은 모두 제외합니다.