ggml-org/llama.cpp b11752가 2026년 10월 20일 공개됐다. 이 저장소는 C와 C++로 대규모 언어 모델 추론을 구현하는 프로젝트다. 이번 릴리스는 MoE 라우터에서 전문가 점수가 동점일 때 생길 수 있는 선택 차이를 다룬다. 저장소 설명은 LLM inference in C/C++이며, 공개된 스타 수는 131775개다. 릴리스 정보의 핵심은 새 모델이나 기능의 추가가 아니라 전문가 선택 동작을 안정화하는 변경이다.
문제의 출발점은 백엔드마다 생기는 수치 잡음이다. 전문가 점수의 동점 처리에 이 잡음이 영향을 주면, 토큰이 서로 다른 전문가로 갈 수 있다. 즉 같은 점수의 전문가 중 누구를 선택하는지가 실행 백엔드의 수치 차이에 따라 달라질 가능성을 다룬다. b11752에는 이 동작을 안정화하기 위한 MoE 라우터 선택 테스트가 포함됐다. 릴리스 요약은 문제와 테스트의 목적을 밝히지만, 테스트가 다루는 구체적인 선택 규칙은 설명하지 않는다.
따라서 이번 변경에서 확인되는 것은 전문가 점수의 동점 처리에 따른 선택 문제와, 이를 안정화하려는 테스트의 추가까지다. 어떤 백엔드에서 차이가 발생하는지, 선택 결과가 실제로 얼마나 달라지는지, 테스트가 어느 범위까지 검증하는지는 제공된 릴리스 정보에 없다. 성능 향상이나 모든 실행 경로에서 동일한 선택을 보장한다고 해석할 근거도 제시되지 않았다. b11752의 의미는 선택 동작의 안정성을 다루기 시작했다는 데 있으며, 결과의 범위는 공개된 설명만으로 판단하기 어렵다.