deepseek-ai/deepseek-r1은 추론 특화 DeepSeek-R1과 증류 언어 모델을 공개하는 공식 배포 프로젝트 저장소이며, 최신 릴리스 태그는 v1.0.0이다. 다만 이 태그가 포함한 변경 사항은 주어진 기록에 릴리스 노트로 남아 있지 않아 확인하기 어렵다. 다룰 수 있는 내용은 저장소에 공개된 모델 구성과 학습 방식이다.
이 저장소의 핵심은 추론 모델, 즉 답을 내기 전에 문제를 푸는 과정을 함께 내는 언어 모델이다. README에 따르면 DeepSeek-R1-Zero는 사전 SFT(감독 미세 조정) 없이 대규모 강화학습(RL)으로 학습했고, DeepSeek-R1은 그 강화학습 앞에서 콜드스타트 데이터, 즉 학습의 출발점으로 쓰는 예시 자료를 함께 사용했다. 두 모델과 함께 Llama·Qwen 기반의 밀집 모델도 공개한다. 증류는 학습한 결과를 더 작은 모델로 옮겨 놓는 방법이다. README는 DeepSeek-R1이 수학·코드·추론 과제에서 OpenAI-o1과 비슷한 성능을 보인다고 설명한다. 라이선스는 MIT이고 별 수는 91909이며, 저장소는 2025-01-20에 만들어졌다.
다만 성능 비교는 README의 설명일 뿐 수치 표나 독립 검증 결과는 제시되지 않는다. 사용 언어는 기록에 남아 있지 않고, 채워진 평가 항목은 10점 만점 기준 모멘트 점수 3.7뿐이다. 학습 방식을 참고할 가치는 있어도 이 태그가 무엇을 개선했는지와 어느 정도의 성능 차이가 있는지는 기록만으로 판단하기 이르다. 릴리스 노트와 공식 벤치마크를 확인한 뒤 쓰는 편이 낫다.