알리바바 통이마이가 공개한 tongyi-mai/opengcua는 범용 컴퓨터 사용 에이전트 스택이다. GitHub 저장소의 최신 릴리스는 v0.1.0이다. GUI를 직접 조작하는 데 그치지 않고 접근성 트리를 읽고 앱 API와 셸 명령을 호출하는 작업을 코드로 작성해 한 프로그램 안에서 조합한다. Apache-2.0 라이선스로 공개됐다.
이 방식의 목적은 여러 종류의 컴퓨터 조작을 한 실행 흐름에서 다루는 데 있다. 프로젝트는 OSWorld-v2 오프라인 세트에서 8개 최전선 모델의 평균 부분 점수가 45.3에서 64.9로 19.6점 올랐고, 과제당 단계 수는 평균 53% 줄었다고 밝힌다. 약한 모델의 이득이 더 컸으며 GLM-5.3-Flash는 35.2점, DeepSeek-V4.1-Flash는 29.8점 올랐다고 보고했다. GUI와 셸 접근 조건을 고정한 비교에서는 코드로 GUI를 다루는 방식이 점수를 6.1점 높이고 단계 수를 14.8% 줄였다고 한다.
다만 성과 수치는 텍스트 표가 아니라 결과 SVG 이미지에만 있어 텍스트로 대조하기 어렵다. macOS 실기기 4개 과제에서는 Qwen3.8-Max가 GPT-6 Astra보다 19.4배의 추론 토큰을 쓰고도 과제 3개를 완료했다고 보고됐다. macOS 하네스와 크로스 디바이스 SDK는 예비 단계로 표기됐으며 GCUA 모델 자체도 공개되지 않았다. 따라서 현재 공개물은 완성된 제품이라기보다 평가 자료와 일부 도구를 포함한 연구 프리뷰에 가깝다.