mikamikasuki/forest는 연구 질문에서 문헌 조사와 가설 설정, 실험 설계·실행, 결과 분석, 연구 경로 수정과 논문 작성까지 이어 가는 과학 연구 에이전트 프레임워크다. Python으로 작성됐으며 Apache-2.0 라이선스를 사용한다. 저장소 설명과 README는 한 번의 질의로 끝나지 않는 장기 과학 탐색을 대상으로 한다고 밝힌다. 근거가 사라지고 오류가 쌓이며 목표가 흐려지는 문제를 다루는 프로젝트다.
연구 과정을 연구 그래프로 연결하는 것이 중심이다. 아이디어와 가설, 실험, 결과, 결정, 논문 부분을 서로 연결해 검토하고, 그래프를 분기하거나 수정할 수 있다. 이를 통해 여러 단계에 걸친 연구 경로를 살피고 바꿀 수 있으며, 설명에는 복구와 사람의 개입도 포함된다. README에는 웹 작업 공간과 명령줄·헤드리스 사용법, 프로젝트 예제와 진단 절차가 제시돼 있다. 개발 안내에는 백엔드 시험과 프런트엔드 빌드·시험 스크립트가 포함돼 있다.
이 구조는 문헌 질의에 그치지 않고 연구 과정을 이어 가도록 설계됐다는 점에서 의미가 있다. 다만 제공된 정보에는 최신 릴리스가 없고 성능이나 연구 결과를 판단할 근거도 제시되지 않았다. 따라서 연구 흐름을 관리하는 설계는 확인할 수 있지만, 실제 연구 성과나 안정성까지 입증됐다고 보기는 어렵다.