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langbot-app/langbot v4.11.1 — 여러 메신저를 잇는 LLM 에이전트 플랫폼

langbot-app/langbot v4.11.1은 LLM을 여러 채팅 플랫폼에 연결해 대화와 작업 실행을 지원하는 Python 기반 에이전트 플랫폼이다.

저장소 정보langbot-app/langbot ↗

langbot-app/langbot v4.11.1은 LLM을 여러 채팅 플랫폼에 연결해 대화와 작업 실행을 지원하는 Python 기반 에이전트 플랫폼이다.

GitHub 설명: Production-grade platform for building agentic IM bots - 生产级多平台智能机器人开发平台/ Agent、知识库编排、插件系统 / Bots for Discord / Slack / LINE / Telegram / WeChat(企业微信, 企微智能机器人, 公众号) / 飞书 / 钉钉 / QQ / Matrix e.g. Integrated with ChatGPT(GPT), DeepSeek, Dify, n8n, Langflow, Coze, Claude, Gemini, GLM, Ollama, SiliconFlow, Kimi, openclaw / hermes agent, deerflow

스타
★ 18.3K
포크
1.7K
언어
Python
라이선스
Apache-2.0
최신 릴리스
v4.11.1
원문 보기 ↗GitHub에서 보기 ↗

GitHub의 langbot-app/langbot 저장소가 공개한 최신 릴리스는 v4.11.1이다. Python으로 만든 플랫폼으로, LLM을 여러 채팅 플랫폼에 연결해 대화와 작업 실행을 맡는다. 대상은 Discord, Slack, LINE, Telegram, WeChat(기업 위챗과 공식 계정), QQ, Matrix 같은 메시징 서비스다.

여러 메신저에서 에이전트를 돌리는 것이 이 저장소의 중심이다. README는 AI 기반 인스턴트 메신저 봇을 위한 오픈 소스·프로덕션급 플랫폼이라고 설명한다. 대화와 작업 실행, 기존 워크플로 연동을 지원하며 웹 관리 패널, 플러그인 생태계, MCP(모델이 외부 도구를 호출하는 표준 인터페이스) 지원, 모니터링과 예외 처리 기능을 함께 담고 있다. 저장소 설명은 에이전트와 지식베이스 오케스트레이션, 플러그인 시스템을 핵심 요소로 든다. ChatGPT, DeepSeek, Dify, n8n 등 모델·워크플로 백엔드와 연동된다. 라이선스는 Apache-2.0이고 별 수는 18335개다. 저장소는 2022년 12월 7일에 만들어졌다.

다만 v4.11.1의 릴리스 노트와 변경 목록이 주어지지 않아 이번 릴리스에서 무엇이 바뀌었는지는 알 수 없다. 성능 측정값과 운영 사례 수치도 이 자료에 없다. 제공된 지표는 모멘텀 항목 6.1뿐이고 신선도·기술·품질 항목은 비어 있다. 플랫폼 목록과 기능 구성은 확인되지만 규모와 안정성에 대한 판단은 이 자료로 내리기 어렵다. 지금 확인할 수 있는 것은 기능 구성이지 운영 결과다.