intel/dokimi는 코딩 에이전트에 제공하는 스킬, MCP 문서 소스, 에이전트 프로필이나 저장소 지침이 실제로 도움이 되는지 측정하는 파이썬 프레임워크다. 저장소 설명에 따르면 켜짐과 꺼짐 조건을 비교하고, 새 콘텐츠와 이미 알려진 콘텐츠를 분석하며, 등급이 있는 에이전트 실행으로 저장소를 살핀다. 쌍대 비교에서는 한 요소만 바꾸고 나머지는 고정해 같은 문항 집합을 돌린다. 결과로 기준선 대비 변화량과 유의확률을 함께 제시한다.
이 도구의 초점은 산출물의 인기도가 아니라 측정 결과다. README는 결과를 점수표로 공개하는 방식과 인기도 순위형 마켓을 대비한다. 모델은 LiteLLM을 통해 연결할 수 있는 것을 사용하며, 특정 판매자에 한정되지 않는다. 통계 코드는 이진 통계와 점순서 상관 분석 모듈로 나뉘고, 각각 대응하는 시험 파일이 있다. Intel 저작권 표기와 Apache-2.0 라이선스가 확인된다.
다만 저장소는 2026-10-08에 생성됐고 스타는 6이며, 최신 릴리스는 없다. 코드와 시험 파일은 계산 구현을 확인할 근거지만 측정 설계의 타당성까지 입증하지는 않는다. 외부 도구와 비교한 벤치마크도 제시되어 있지 않다. 따라서 에이전트 성능을 판정하는 기준으로 단정하기보다, 산출물의 효과를 비교하려는 평가 설계를 살펴보는 데 적합하다.