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doronp/gitmemory v0.1.0 — Git 기반 에이전트 기억 검색

doronp/gitmemory v0.1.0은 에이전트 대화를 Git으로 보존하고 바이트 오프셋으로 검색하는 LLM 없는 메모리 도구다.

저장소 정보doronp/gitmemory ↗

Git-versioned, contiguity-checked memory for AI agents: verbatim transcripts, byte-offset recall, no LLM

스타
★ 20
포크
0
언어
Python
라이선스
Apache-2.0
최신 릴리스
v0.1.0
원문 보기 ↗GitHub에서 보기 ↗

doronp/gitmemory는 에이전트 대화를 로컬 Git 저장소에 원문 그대로 보존하고, 바이트 오프셋으로 필요한 위치를 찾는 메모리 도구다. 저장소의 최신 릴리스는 v0.1.0이다. 이 버전에서 제공하는 핵심은 컨텍스트 압축 뒤에도 원본 대화의 근거를 찾아볼 수 있게 하는 방식이다.

긴 대화를 압축하면 일부 내용이 컨텍스트에서 사라질 수 있다. gitmemory는 대화 바이트를 저장하고, 구간이 빈틈없이 이어지는지 해시로 검증한 뒤 검색한다. README에 따르면 LongMemEval 470개 인스턴스 중 압축 경계 뒤에 근거가 있는 사례에서 턴 리콜은 0.7456이었고, 같은 조건의 살아있는 컨텍스트 윈도우는 0.0000이었다. 로컬 크로스 인코더를 사용한 LLM 없는 검색은 LongMemEval-S 세션 R@5 99.2, R@10 99.8로 1위였으며, all-evidence@10과 LoCoMo에서는 2위였다. 런타임에 LLM 호출이나 네트워크 요청이 없고 코어 의존성은 0개다. Python 3.13 이상과 git을 요구하며 라이선스는 Apache-2.0이다.

이 수치들은 README가 인용한 결과이며, 벤치마크 성능을 독립적으로 확인한 자료는 FACTS에 없다. README는 마지막이 된 벤치마크에서 실패한 팔도 함께 공개한다고 밝힌다. 따라서 바이트 보존과 검색 방식은 구체적이지만, 성능 판단은 공개된 자기 보고 결과의 범위에 두는 편이 타당하다.