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graphify-labs/graphify v0.9.91 — コードと資料をつなぐナレッジグラフ

graphify-labs/graphify は、コードと関連資料をクエリ可能なナレッジグラフに変換する Python ツールだ。

リポジトリ情報graphify-labs/graphify ↗

Turn any codebase, with its docs, SQL schemas, configs, and PDFs, into a queryable knowledge graph. A /graphify skill for Claude Code, Cursor, Codex, and Gemini CLI: local deterministic AST parsing, every edge explained, no vector store.

スター
★ 127.5K
フォーク
12.3K
言語
Python
ライセンス
Apache-2.0
最新リリース
v0.9.92
原文を見る ↗GitHub で見る ↗

graphify-labs/graphify v0.9.91 は、コードベースと関連資料をクエリ可能なナレッジグラフに変換する Python ツールだ。入力にはコードとドキュメント、SQL スキーマ、設定ファイル、PDF が含まれる。ファイルを直接あ_tail Fredicki 漁 vormではなく、グラフを探索して資料どうしのつながりを 찾도록設計されている。Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI で使う /graphify スキルも提供する。つまり、コードだけでなくドキュメントやデータ構造、設定、PDF まで一つのグラフの対象に入れてクエリする形だ。種類の異なる資料を一つのグラフに集め、そのつながりをクエリする構造が本ツールの中心にある。コード以外の資料も同じグラフに入る。

コードは Tree-sitter の構文木を使ってローカルで決定的にパースされる。各エッジには、元典に明記された事実なのか、推論された関係なのかが示される。したがってグラフのつながりを根拠の性質ごとに区別できる。埋め込みやベクトルストアを使わない点も設計上の特徴だ。Python で書かれ、ライセンスは Apache-2.0。別途クラウドの有料サービスもある。提供されるスキルの対象は Claude Code と Cursor だけでなく、Codex と Gemini CLI にも及ぶ。

ただし、つながりの種別を表示することと、推論の正しさを検証することは別である。提示された情報には、グラフ探索の精度や速度、規模別の性能を示す数値は含まれない。そのため、この説明だけでは実際の検索品質や大規模コードベースでの性能を判断しにくい。